ASUSha scelto AI Tech 2026 per segnare un cambio di paradigma: l’infrastruttura non è più solo il luogo in cui l’AI “gira”, ma diventa una vera e propriaAI Factory, un ambiente produttivo progettato per generare, governare e scalare intelligenza in modo continuo. In collaborazione con NVIDIA e un ecosistema di partner in rapida espansione — tra cui Aleria, AMD, Crusoe, Foxlink, IBM, Intel, Samsung, Schneider Electric e WD — ASUS introduce una piattaforma end‑to‑end che integra calcolo accelerato, networking, storage, software di deployment, governance e operazioni AI.
L’obiettivo è chiaro:ridurre il time‑to‑first‑token, accelerare il time‑to‑revenue e trasformare ogni watt, ogni dollaro e ogni minuto investito in output AI misurabile.
Una piattaforma unificata per AI Factory sempre operative
ASUS ha presentato una visione infrastrutturale completamente unificata: un’unica piattaforma che combina ingegneria hardware, deployment software e operational intelligence. Questa continuità permette alle aziende di passare da infrastrutture isolate aAI Factory pronte per la produzione, dove prestazioni, resilienza e governance sono integrate lungo tutto il ciclo di vita.
Paul Ju, Senior Vice President e responsabile dell’Infrastructure Solution Business Group, ha sintetizzato così la strategia: l’AI non è più un carico di lavoro, ma un processo produttivo. Le AI Factory richiedono infrastrutture progettate per funzionare in modo costante, governato e scalabile, dall’orchestrazione del primo token ai controlli che regolano agenti autonomi e modelli complessi.
La governance AI inizia prima del primo token
ASUS ha ribadito che la governance non è un layer aggiuntivo, ma un elemento fondativo. Grazie alla combinazione tra ingegneria avanzata eNVIDIA DSX Sim Blueprint, le aziende possono progettare e simulare l’intera AI Factory in un ambiente digitale prima della costruzione fisica.
In collaborazione con Schneider Electric, AVEVA e IBM, ASUS integra:
- compute
- networking
- storage
- power & cooling
- infrastruttura di facility
all’interno di undigital twin completo, riducendo rischi, colli di bottiglia e costi di deployment.
Una volta operativa, la governance si estende a tutto il ciclo di vita dell’AI: modelli, dati, agenti, strumenti e sistemi enterprise. ACC (ASUS Control Center) e AIDC (ASUS Infrastructure Deployment Center) vengono potenziati da unaAI Software Stackche introduce strumenti essenziali come Quota & Billing e un MLOps Portal, oltre a un layer applicativo che funge da “operational harness” per agenti autonomi e servizi AI.
Dalle AI Factory su larga scala all’edge: la nuova generazione di piattaforme ASUS
ASUS ha presentato un portafoglio completo di sistemi progettati per ogni livello dell’AI moderna.
AI Factory su larga scala
- ASUS AI POD –XA VR721-E3, basato suNVIDIA Vera Rubin NVL72Rack‑scale per intelligenza ad alto volume e token generation a basso costo, con10X performance per wattrispetto alla generazione precedente.
- XA NR1I-E12LR / XA NR1I-E12L, basati suNVIDIA HGX Rubin NVL8Soluzioni enterprise per training, inferenza e post‑training ad alta densità.
Agentic AI
- ASUS XA P2N-E2, piattaforma NVIDIA MGX con due CPU Vera e fino a due GPU dual‑slot Progettata per reasoning agentico, orchestrazione e data processing ad alta efficienza.
Edge e visual computing
- ASUS ESC8000-E12P, con GPU NVIDIA RTX PRO 6000 e 4500 Blackwell Server Edition Accelerazione per inferenza enterprise, vision AI e visual computing.
- PE3000N, edge‑AI compatto con NVIDIA Jetson Thor T5000 Real‑time inference, sensor fusion e controllo autonomo per robotica e automazione industriale.
Data foundation
- ASUS UF920-E3-RS24, basato su NVIDIA STX
- ASUS OJ340A-RS60eVS320D-RS26NStorage AI‑native per pipeline moderne, dalla validazione alla produzione.
Applicazioni reali: robotica autonoma, Sovereign AI e token economy
ASUS ha mostrato casi d’uso concreti che dimostrano come le AI Factory generino valore immediato:
- Foxlink: robotica autonoma e automazione industriale avanzata
- Aleria: infrastrutture Sovereign AI per controllo locale dei dati e sicurezza operativa
Grazie all’integrazione software‑hardware e alle piattaforme Kubernetes, ASUS riduce drasticamente il time‑to‑revenue, offrendo non solo potenza di calcolo mafabbriche operative di AIcapaci di produrre valore in modo continuo.
Verso AI Factory più efficienti, governate e scalabili
ASUS guarda avanti con una strategia chiara: rafforzare la collaborazione con NVIDIA e ampliare l’ecosistema globale per costruire AI Factory sempre più efficienti, adattabili e governabili.
La visione è quella di aiutare le aziende a passare dall’investimento nell’AI all’adozione dell’intelligenza come infrastruttura operativa, riducendo TCO, sprechi e inefficienze, migliorando il rapporto token‑per‑watt e garantendo controllo anche in scenari agentici e autonomi.
ASUS AI Tech 2026 segna così l’inizio di una nuova fase: l’AI non è più un progetto, ma una produzione continua.
